谷歌自主研发TPU处理器加速AI服务
作者:yobo体育全站app 发布时间:2021-11-13 17:29
本文摘要:北京时间4月6日消息,谷歌为了符合自身运算量的市场需求,并没去创建更好的运算中心,而是自助研发了限于于AI计算出来的高性能专用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提及,其自律研发的TPU在性能上一点不赢英特尔,甚至在某些性能上还有所打破。谷歌自律研发了TPU处理器(图片来自kkj)谷歌回应,比起类似于的服务器级IntelHaswellCPU和NVIDIAK80GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要慢15-30倍。

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北京时间4月6日消息,谷歌为了符合自身运算量的市场需求,并没去创建更好的运算中心,而是自助研发了限于于AI计算出来的高性能专用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提及,其自律研发的TPU在性能上一点不赢英特尔,甚至在某些性能上还有所打破。谷歌自律研发了TPU处理器(图片来自kkj)谷歌回应,比起类似于的服务器级IntelHaswellCPU和NVIDIAK80GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要慢15-30倍。

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更加最重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高达25-80倍。此外,谷歌工程师还为TPU研发了取名为CNN1的软件,其可以让TPU的运营速度比普通CPU高达70多倍。同时谷歌还回应,由于TPU专门机器学习所运营,以求较传统CPU、GPU减少精度,在计算所须要的电晶体数量上,大自然可以增加,也因此,可从电晶体中吸管更加多效能,每秒继续执行更加简单、强劲的机器学习模组,并加快模组的运用,使得使用者更加慢获得答案。

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谷歌认为,团队早已在数据中心继续执行TPU多达一年,且找到TPU能让机器学习每瓦提升一个数量级,粗略来说,相等于摩尔定律中晶片效能往前前进了七年或者三代。据报,谷歌数据中心自2015年以来仍然在用于TPU来加快AI服务,而且进账了理想的效果,其需要更慢的处置用户发送到的催促,减少结果对系统的延后。值得一提的是,谷歌指出现在的TPU仍在硬件和软件方面不存在相当大的优化空间,比如假设用上了NVIDIAK80GPU中的GDDR5内存,那么TPU就可以充分发挥出有更佳的性能。


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